基于神经网络的磁流变抛光异常状态监控系统及方法

本发明属于光学加工实时监控技术领域，尤其涉及一种基于神经网络的磁流变抛光异常状态监控系统及方法。方法包括：S1：结合位移传感器获取组完整磁流变抛光加工流程下的缎带数据；S2：对每组缎带数据进行延展，使每组缎带数据的工作时长均为当前采样周期的整数倍；S3：基于采样周期T对各组缎带数据进行重新划分，获得m个训练小组，并为各训练小组添加标签，获得训练集；S4：将训练集输入至神经网络结构中进行训练，获得神经网络模型；S5：将实时测得的待监控缎带数据输入至神经网络模型进行处理，直至神经网络模型的监测结果显示正常。本发明将抛光过程中的缎带变化与加工状态建立起关系，从而实现自动化的准确的磁流变抛光异常状态监控。