摘要
本发明公开了一种基于多源数据客服质检的智能系统,具体涉及客服质检技术领域;是通过实时采集客户服务过程中产生的会话文本以及客户账户中关联的产品购买及消耗数据,并进行清洗与标准化处理;构建大模型自动打标算法对客户问题进行类别标记,通过上下文关联分析实现问题背景与客户诉求的识别;利用情感分析模型和客服话术分析模型进行客户态度和客服服务质量的双重评估;再通过融合分析生成客户服务整体质量的综合评估结果,最终基于整体质量评估结果预测客户转化率及续约率,并生成针对性的客户服务优化策略,从而实现客户服务质量的精准评估及客户关系的智能管理。
技术关键词
客户服务会话
客服
智能系统
情感分析模型
文本特征向量
实体依存关系
逻辑回归模型
字段
数据采集单元
账户
错误码信息
标签
多任务分类
词嵌入技术
分析单元
语句
神经网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
建议生成方法
变电站设备
变电站故障诊断技术
设备间共享资源
文本特征向量
双重身份验证
生物识别信息
一次性密码
数字孪生技术
指纹特征
人工智能系统
聊天机器人
语义理解模型
人工智能方法
大语言模型
智能客服系统
地理位置信息
管道
情绪识别模型
计算机程序代码
语音客服系统
规则知识库
关键词
语音交互方法
语义向量