一种基于思维图的可持续学习多智能体推理方法及系统

本发明提供一种基于思维图的可持续学习多智能体推理方法及系统，通过调动任务规划智能体、步骤执行智能体、任务求解智能体、反思智能体、历史经验库和知识库协同完成推理任务；通过历史经验库的查询匹配算法和持续学习机制，提升系统的推理效率和适应性；将思维图与知识库结合，增强了系统在不同任务和场景下的推理能力；挂载知识库的智能体系统与外部调用机制协同，提升了系统的知识检索和生成能力；通过反思智能体的评估和用户反馈机制，不断优化任务执行结果。本发明通过引入思维图优化任务分解过程，利用历史经验数据构建多级知识库以实现持续学习，并通过调用专用小模型或外部工具降低部署成本，从而显著提升多智能体系统的效率和灵活性。