摘要
本发明公开了一种EEG信号质量实时评估方法及设备,评估方法包括以下步骤:步骤1:基于EEG公开数据库构建EEG信号质量评估数据库,基于信号质量等级标准对EEG信号质量进行标注,根据score评分划分EEG信号质量等级;步骤2:对上述EEG信号质量评估数据库进行特征提取,构建EEG信号质量时频空特征集;步骤3:将上述时频空特征融合特征图作为输入,基于深度学习算法构建EEG信号质量实时评估模型;步骤4:进行模型部署与实时评估;步骤5:模型输出与反馈。本发明可以实时评估EEG设备采集过程中的信号质量,构建了信号质量实时显示界面实时可视化,建立了用户反馈机制,可以提示用户调整设备或操作。
技术关键词
深度学习算法
信号采集器
时域特征提取
频域特征提取
空间特征提取
多尺度图像融合
模型压缩
生成对抗学习
多任务损失函数
频段
注意力机制
皮尔逊相关系数
导联线
代表
融合特征
短时特征
编码器
捕获特征
多尺度特征
系统为您推荐了相关专利信息
集群服务器
微电网监控
微电网故障
微电网控制器
数据采集模块
隧道缺陷
识别方法
多尺度谱聚类
平均Hausdorff距离
神经网络算法
缺陷识别方法
深度学习算法
焊缝跟踪传感器
数据
热成像传感器
综合深度
区域分割算法
定位方法
生成三维点云
像素点
生理特征数据
状态智能监测方法
矿工服
多模态数据融合
融合特征