一种EEG信号质量实时评估方法及设备

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一种EEG信号质量实时评估方法及设备
申请号:CN202510363012
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120408483A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种EEG信号质量实时评估方法及设备,评估方法包括以下步骤:步骤1:基于EEG公开数据库构建EEG信号质量评估数据库,基于信号质量等级标准对EEG信号质量进行标注,根据score评分划分EEG信号质量等级;步骤2:对上述EEG信号质量评估数据库进行特征提取,构建EEG信号质量时频空特征集;步骤3:将上述时频空特征融合特征图作为输入,基于深度学习算法构建EEG信号质量实时评估模型;步骤4:进行模型部署与实时评估;步骤5:模型输出与反馈。本发明可以实时评估EEG设备采集过程中的信号质量,构建了信号质量实时显示界面实时可视化,建立了用户反馈机制,可以提示用户调整设备或操作。
技术关键词
深度学习算法 信号采集器 时域特征提取 频域特征提取 空间特征提取 多尺度图像融合 模型压缩 生成对抗学习 多任务损失函数 频段 注意力机制 皮尔逊相关系数 导联线 代表 融合特征 短时特征 编码器 捕获特征 多尺度特征
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