摘要
本发明实施例提供一种基于智能床的打鼾检测方法及系统,所述方法包括:获取用户的睡眠信息,基于睡眠信息采集用户的睡眠声音,并对睡眠声音进行鼾声标记;采集用户的睡眠振动信号,进行预处理,得到信号片段,并提取信号特征;通过睡眠声音以及信号特征构建训练样本,对训练样本中的信号特征进行随机组合,选择预设算法对不同随机组合下的训练样本进行训练,训练过程中,调整预设算法以及随机组合,得到不同预设算法以及随机组合下对应的模型训练结果;选择模型训练结果中测试精度大于预设阈值的专属训练模型与用户绑定,并基于专属训练模型检测到用户的睡眠振动信号,检测是否存在鼾声。
技术关键词
鼾声
信号特征
打鼾检测方法
可执行程序代码
算法
标记
时域特征
频域特征
模块
存储器
处理器
频率
精度
可读存储介质
训练集
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