一种基于GA-BP神经网络的风电用高强螺栓轴向应力检测方法

本发明公开了一种基于GA‑BP神经网络的风电用高强螺栓轴向应力检测方法，包括以下步骤：1、选取不同等极和长度的高强螺栓，获得超声波横纵波声时比和加载应力数据；2、建立超声波横纵声时比与三个参数之间的BP神经网络结构；3、将原始数据随机分配到不同的组别；4、通过GA遗传算法优化BP神经网络模型；5、形成GA‑BP神经网络模型；6、将GA‑BP神经网络数据带入螺栓轴向应力公式得到高强螺栓的轴向应力。本发明检测方法先通过建立GA‑BP神经网络对螺栓三个参数与超声波横纵波声时比进行精准预测，并计算得到螺栓轴向应力的精确数值，再与实测超声波横纵波声时比得到的轴向应力进行对比，从而判断高强螺栓是否失效，避免发生安全事故。