一种基于图像识别的润版液回收效能评估系统及方法

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的润版液回收效能评估系统及方法，本发明采用基于非线性特征解纠缠的生成对抗网络，允许输入特征映射到高维量子特征空间，通过量子态的叠加和纠缠效应提升数据的表征能力，从而有效增加数据集的多样性和质量，本发明采用自适应狼群优化算法的三层全连接神经网络进行特征提取，模拟狼群的社会行为来优化神经网络参数，提高了算法在高维数据空间中的搜索效率和解的准确性，本发明采用基于掩码增强的自编码神经网络进行特征降维，在输入层应用随机掩码选择性隐藏部分数据特征，使网络从部分可见的数据中学习并重构完整数据，提升了模型对数据隐含关系的学习能力。