脓毒症相关急性肾损伤智能预测系统及分层管理方法

本发明公开了一种脓毒症相关急性肾损伤智能预测系统及分层管理方法，所述系统包括：多模态数据采集模块，实时同步采集超声造影视频、尿液生物标志物及血流动力学参数；时空特征提取模块，提取多模态时空特征；动态器官交互图网络建模心脏与肾脏节点的动态交互效应；自监督预训练模块，通过对比学习提升模型泛化性；动态风险预测模块，输出未来24小时风险概率曲线；分层决策管理模块，生成液体管理、血管活性药物调整及肾脏替代治疗时机的个性化策略；可解释性模块，基于SHAP值解析关键预警特征。本发明解决了器官交互建模缺失、小样本泛化性差及静态决策僵化等问题，显著提升脓毒症相关肾损伤的早期预警与精准治疗能力。