基于多模态传感器的智能手表健康监测管理与预警方法

本发明公开了基于多模态传感器的智能手表健康监测管理与预警方法，包括如下步骤：S1、采集与预处理多模态生理数据，生成时序健康数据集；S2、构建健康状态记忆网络，输出个体化健康状态表征；S3、分层时序特征交叉注意力融合，形成全局健康特征向量；S4、采用萤火虫算法，进行健康异常检测与评分；S5、利用遗传算法，优化萤火虫算法搜索过程；S6、动态调整预警阈值，生成个性化健康预警信息；S7、异常检测时触发预警，通过无线通信发送健康警报。本发明通过多模态数据采集、深度健康状态建模和智能优化算法，实现智能手表对健康异常的实时精准检测与个性化预警，从而为用户提供高效可靠的健康管理解决方案。