一种基于多模态磁共振数据的小脑tDCS治疗的评估方法

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一种基于多模态磁共振数据的小脑tDCS治疗的评估方法
申请号:CN202510367180
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120514359A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于多模态磁共振数据的小脑经颅直流电刺激(tDCS)疗效精准评估方法,包括:步骤一、对脑卒中患者实施小脑tDCS治疗,采集治疗前后的弥散张量成像(DTI)和功能磁共振成像(fMRI)多模态数据;步骤二、对治疗前后的DTI数据进行概率性纤维追踪重建小脑‑丘脑‑皮质及皮质‑脑桥‑小脑纤维束,基于各向异性分数值量化纤维束的结构连接特征;步骤三、对治疗前后的fMRI数据进行小脑与皮质感兴趣区的功能连接分析,基于功能连接值量化功能连接特征;步骤四、比较治疗前后的结构和功能连接特征的变化,评估小脑tDCS的治疗效果。本发明应用多模态磁共振数据分析弥补量表评估的主观局限性,以此实现对小脑tDCS疗效的精准评估。
技术关键词
多模态磁共振 经颅直流电刺激 功能磁共振成像 纤维束 数据 辅助运动区 皮尔逊相关系数 磁共振仪 大脑灰质 阴极电极 校正 参数 工具包 终点 种子
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