摘要
本发明提出一种基于多模态磁共振数据的小脑经颅直流电刺激(tDCS)疗效精准评估方法,包括:步骤一、对脑卒中患者实施小脑tDCS治疗,采集治疗前后的弥散张量成像(DTI)和功能磁共振成像(fMRI)多模态数据;步骤二、对治疗前后的DTI数据进行概率性纤维追踪重建小脑‑丘脑‑皮质及皮质‑脑桥‑小脑纤维束,基于各向异性分数值量化纤维束的结构连接特征;步骤三、对治疗前后的fMRI数据进行小脑与皮质感兴趣区的功能连接分析,基于功能连接值量化功能连接特征;步骤四、比较治疗前后的结构和功能连接特征的变化,评估小脑tDCS的治疗效果。本发明应用多模态磁共振数据分析弥补量表评估的主观局限性,以此实现对小脑tDCS疗效的精准评估。
技术关键词
多模态磁共振
经颅直流电刺激
功能磁共振成像
纤维束
数据
辅助运动区
皮尔逊相关系数
磁共振仪
大脑灰质
阴极电极
校正
参数
工具包
终点
种子
系统为您推荐了相关专利信息
变截面箱梁
图像采集方法
内部腹板
路径点规划
成像装置
特征提取模型
传感器
状态预测方法
编码器训练
傅里叶变换方法
协同控制方法
量子态
电压越限
配电网拓扑
线性时序逻辑