基于神经元网络的电池管理方法、系统和装置

本发明公开一种基于神经元网络的电池管理方法、系统和装置，方法包括：获取电池的实时电池数据，并将实时电池数据输入预设故障诊断模型；接收预设故障诊断模型根据实时电池数据输出的故障概率；判断故障概率是否大于预设阈值；若故障概率大于预设阈值，则根据实时电池数据和故障概率生成详细故障信息，并根据详细故障信息检索最佳修复策略修复电池。本发明通过在神经元上预先训练好预设故障诊断模型，神经元网络通过预设故障诊断模型来检测实时电池数据，以确定电池是否出现故障，若出现故障，还会检索对应的修复策略进行修复；提高了电池整体性能以及使用寿命。