一种基于神经网络的充电桩智能引导系统及方法

本发明涉及充电桩引导技术领域，尤指一种基于神经网络的充电桩智能引导系统及方法通过物联网数据采集模块融合充电桩状态、用户位置、天气、区域事件及时间段多源信息，标准化生成结构化输入，提升系统环境感知能力；利用特征处理模块构建高维时空特征向量，增强特征表达效果；基于长短期记忆网络建立时序预测模型，预测未来可用充电桩数，增强实现充电桩可用数预测。引入强化学习算法构建导航引导策略模型，以用户成功充电和充电桩利用率为奖励依据，动态优化引导策略，综合考虑导航时间与预测资源状态，实现智能化引导与资源合理分配，显著提升用户体验与整体调度效率。