一种用于无蜂窝大规模MIMO系统的智能高能效AP休眠方法

本发明公开了一种用于无蜂窝大规模MIMO系统的智能高能效AP休眠方法，包括：在CPU处部署深度强化学习模型；得到估计的信道状态信息向量，并将其回传至CPU；CPU根据汇总得到的估计信道状态信息，控制AP下行发射功率系数，以及进行AP分簇控制，得到服务各用户的AP簇；计算用户端的信干噪比、频谱效率；利用频谱效率以及此时AP状态计算系统能量效率，将最大化能量效率的优化问题转化为智能体最大化奖励问题，进而计算智能体在采取该休眠决策下收获的奖励，收集状态、决策以及奖励作为智能体的训练数据进行实时训练，最终在有限训练次数下得到高能效的AP休眠决策。本发明在满足用户通信可靠性需求的同时，提高了系统能效。