摘要
本发明提出了一种基于图像识别的复合绝缘子老化评估方法,涉及电力系统输变电设备外绝缘检测技术领域领域,包括:获取不同年限复合绝缘子的图像,并建立复合绝缘子老化缺陷图片数据库;采集目标复合绝缘子图像,并进行图像预处理;通过深度学习模型对预处理后的图像进行特征提取以得到绝缘子表面的老化特征;根据复合绝缘子老化缺陷图片数据库建立老化评估模型,并利用老化评估模型对绝缘子表面的老化特征进行量化评估以得到评估结果;基于评估结果以可视化形式输出绝缘子的老化程度,并根据老化程度生成相应的预警信息;本发明通过分析复合绝缘子表面的裂纹、褪色和粉化等老化特征来进行量化评估,实现了复合绝缘子自动化、高精度的老化评估。
技术关键词
复合绝缘子老化
老化特征
电力系统输变电设备外绝缘
复合绝缘子表面
深度学习模型
图片
图像
指数
裂纹
颜色
训练集
处理器
密度
可读存储介质
对比度
曲线
电子设备
程序
系统为您推荐了相关专利信息
无线通信基站
智能管理方法
管理策略
5G技术
分布式传感器网络
全局路径规划
路径生成方法
三维地形数据
飞行器
RRT算法
视觉深度学习
细胞分割方法
多通道特征
分支
特征提取网络
灰尘检测装置
远程控制单元
自动检测功能
控制器
光电传感器