一种基于图像识别的复合绝缘子老化评估方法

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一种基于图像识别的复合绝缘子老化评估方法
申请号:CN202510369371
申请日期:2025-03-26
公开号:CN120298351A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种基于图像识别的复合绝缘子老化评估方法,涉及电力系统输变电设备外绝缘检测技术领域领域,包括:获取不同年限复合绝缘子的图像,并建立复合绝缘子老化缺陷图片数据库;采集目标复合绝缘子图像,并进行图像预处理;通过深度学习模型对预处理后的图像进行特征提取以得到绝缘子表面的老化特征;根据复合绝缘子老化缺陷图片数据库建立老化评估模型,并利用老化评估模型对绝缘子表面的老化特征进行量化评估以得到评估结果;基于评估结果以可视化形式输出绝缘子的老化程度,并根据老化程度生成相应的预警信息;本发明通过分析复合绝缘子表面的裂纹、褪色和粉化等老化特征来进行量化评估,实现了复合绝缘子自动化、高精度的老化评估。
技术关键词
复合绝缘子老化 老化特征 电力系统输变电设备外绝缘 复合绝缘子表面 深度学习模型 图片 图像 指数 裂纹 颜色 训练集 处理器 密度 可读存储介质 对比度 曲线 电子设备 程序
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