摘要
本发明涉及工业检测技术领域,公开一种锌锭表面缺陷检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:采集原始锌锭图像,对原始锌锭图像进行预处理,得到预处理后的锌锭图像,对预处理后的锌锭图像进行标注,构建锌锭表面质量检测数据集;构建改进的YOLO V5锌锭表面缺陷检测网络模型,根据锌锭表面质量检测数据集对改进的YOLO V5锌锭表面缺陷检测网络模型进行训练,得到锌锭表面缺陷目标检测网络模型;将待测锌锭图像输入锌锭表面缺陷目标检测网络模型,得到待测锌锭图像中的缺陷类别和缺陷位置。本申请改进的YOLO V5模型具有较高的实时处理能效和对工业复杂环境的抗干扰鲁棒性,有效实现对锌锭表面质量的实时检测,提升生产效率。
技术关键词
锌锭
表面缺陷检测方法
检测网络模型
颈部结构
图像
缺陷类别
金字塔池化模块
表面缺陷检测装置
工业检测技术
注意力
归一化模块
数据
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检测头
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