摘要
本发明涉及岩体掘进技术领域,公开了一种巷道围岩可截割性智能评估方法及装置。该方法包括:获取巷道围岩的初始钻进主控参量数据,对初始钻进主控参量数据进行预处理,将预处理后的钻进主控参量数据划分为训练数据集和测试数据集;根据训练数据集构建多源信息融合预测模型,对岩体强度的理论解进行验证,得到岩体强度的预测解;根据岩体强度的预测解构建岩体参数模型,对巷道围岩进行预测,得到岩体参数的预测值;根据岩体参数的预测值构建岩体可截割性预测模型,对测试数据集进行预测,得到巷道围岩的岩体可截割性级值预测结果。本申请可实现钻进测试区域岩体可截割性快速实时分级,指导工程施工,提高施工效率,降低施工成本。
技术关键词
巷道围岩
智能评估方法
多源信息融合
岩体力学参数
线性回归模型
噪声功率谱密度
强度
异常数据
智能评估装置
指导工程施工
训练算法
滑动窗口技术
理论
区域岩体
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非线性
掘进技术
信号
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