摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种利用数据驱动的智能除尘器运行状态感知方法,包括实时采集除尘器的监控数据;对运行参数监控数据流进行预处理;分别对每个维度的运行数据流进行时间窗口初步截取处理得到每个维度的母数据流;分别对每个维度的母数据流进行时间窗口二次截取处理,得到每个维度的子数据流;基于每个维度的子数据流与对应的母数据流之间的相似性计算得到运行故障可能性;基于运行故障可能性判断得到除尘器的运行状态。在本发明中根据数据流本身的数据变化程度结构以及数据波动程度灵活变化的子时间窗口提取得到的子数据流,来进行运行状态的感知,能够有效地提升感知的准确率。
技术关键词
状态感知方法
智能除尘器
动态时间弯曲距离
分解算法
噪声强度
周期
聚类算法
极值
计算方法
数据处理技术
参数
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