基于NDIR的智能多气体检测模组数据处理系统及方法

本发明公开了基于NDIR的智能多气体检测模组数据处理系统及方法，涉及气体检测技术领域，本方法包括：使用多波长NDIR传感器获取气体样本的不同波长下光强度变化，生成原始光谱信号；采用小波变换去噪处理光谱信号，并进行零点校准和动态基线扣除；基于比尔‑朗伯定律结合环境因素，建立气体吸收与光谱信号之间的关系模型；使用递归最小二乘法算法更新模型参数，持续优化气体浓度预测；采用非负矩阵分解算法分离气体信号，预测各气体浓度；边缘端实时运行轻量级模型，定期上传模型至云端，进行全局优化与联邦学习。本方法能够有效改善现有技术中模型长期使用会出现精度不足的情况。