融合物联网的分布式生物质发电实时监控方法

本发明涉及电力设备数据处理领域，尤其涉及融合物联网的分布式生物质发电实时监控方法，针对多源异构数据流因采样频率差异与网络传输抖动引发的时序偏移问题，通过燃料热值动态插值处理模块实现跨频域时序对齐，采用神经过程模型预测燃料热值时空分布特征，结合因果卷积网络生成与温度场数据同步的高频伪序列，通过前向纠错编码冗余补偿与MQTT协议分级传输维持数据流时空一致性；构建燃烧效率置信度矩阵融合灰分堆积特征与烟气含氧量动态变化，时空交叉注意力优化算法生成抗扰动控制指令集，本发明有效抑制排放闭环控制系统的非线性偏差及超调震荡，提升生物质能转化过程的控制精度与运行经济性。