摘要
本发明公开了一种燃煤运输船舶调运抵港时间预测方法及系统,其包括:分析非气象因素延误下燃煤运输船舶的历史航行数据,确定影响航行时间的特征参数;基于特征参数和预设神经网络模型构建预测模型来预测初始航行预测时间;分段分析航线上的气象数据,确定每段航线上的气象对于航行时间的影响系数;基于每段航线上的影响系数对整段航线上气象造成航行的延误进行综合评估和计算得到气象延误评估值,并基于其确定气象延误系数;基于气象延误系数对初始航行预测时间进行补偿得到最终航行预测时间,并基于其确定燃煤运输船舶的调运抵港时间。本发明可以准确的确定船舶调运抵港时间,从而可以合理地安排船舶的抵港调运,提高了航运调度的效率和准确性。
技术关键词
运输船舶
气象
时间预测方法
时间预测模型
燃煤
神经网络模型构建
数据
参数
时间预测系统
时间序列曲线
分段
分析模块
关系
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