摘要
本发明公开了一种基于负载自适应调控的UPS电源节能方法,涉及UPS电源节能及负载调控技术领域,先通过高精度多频段传感器高频采集电流、电压、磁场等信息,用数据融合算法算负载功率,记录变化趋势。接着借傅里叶、小波变换及模糊逻辑识别负载类型,再依负载实时情况、类型及磁场特性定节能策略,调控逆变器多参数,最后执行策略,依多指标偏差反馈调整,实现精准节能。本专利方法节能显著,能精准监测负载,依负载实时与类型情况制定个性化策略,降低能耗,还增强对不同负载适应性,提高电源可靠性与稳定性,且具扩展性与兼容性,为用户提供智能便捷体验。
技术关键词
电源节能方法
UPS电源
功率因数
负载运行状态
数据融合算法
模糊逻辑识别
DCNN模型
深度休眠模式
电容补偿装置
深度卷积神经网络
智能合约技术
模糊逻辑算法
迁移学习技术
智能控制算法
个性化策略
绿色环保材料
卡尔曼滤波算法
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