摘要
本发明涉及一种基于进化多任务优化的无人机航迹规划方法及系统。本发明中首先构建任务环境的三维环境数学模型;再构建基于进化多任务优化的改进粒子群优化算法,算法中将三维航迹规划问题设为主任务,并将三维航迹规划问题简化得到的二维航迹规划设为辅助任务;最后利用三维环境数学模型建立无人机三维航迹规划模型,并在该模型中利用改进的粒子群优化算法,使主任务与辅助任务同时优化,主任务与辅助任务之间通过知识迁移方法协同作用,从而完成无人机航迹规划。与现有技术相比,本发明具有航迹规划能力强、复杂环境下适应性高等优点。
技术关键词
三维航迹
多任务
粒子群优化算法
无人机航迹规划
知识迁移方法
数学模型
变邻域搜索算法
三维环境建模
协同航迹
转向角
位置更新
表达式
节点数
粒子群算法
系统为您推荐了相关专利信息
高斯混合模型
均衡方法
期望最大化算法
正交幅度调制
短距离
古文献
复原系统
深度学习网络
可视化模块
可视化界面设计
耦合建模方法
磁滞回线
背景磁场
超导量子干涉仪
输入模块
多任务学习模型
图像特征向量
样本
可见光图像
基础