一种端侧设备的可解释目标检测方法

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一种端侧设备的可解释目标检测方法
申请号:CN202510374437
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120374934A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种端侧设备的可解释目标检测方法,包括如下步骤:设计目标检测模型并对输入图像预处理,图像缩放、归一化后输入模型,模型识别图像中不同目标,生成边界框、类别标签描述物体位置并附带置信度评分;再通过非最大抑制算法去除重复检测框,保留准确检测结果。且在目标检测基础上,引入语言大模型生成详细解释,将模型输出转化为语义丰富、易于理解的解释。本发明能有效提高端侧设备目标检测的准确性和可解释性,方便用户理解检测结果,为后续决策提供清晰依据。
技术关键词
特征提取网络 抑制算法 区域内物体 图像缩放 标签 自然语言 语义 文本 网格 基础 决策 图片 模块 数据
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