摘要
本发明公开了一种端侧设备的可解释目标检测方法,包括如下步骤:设计目标检测模型并对输入图像预处理,图像缩放、归一化后输入模型,模型识别图像中不同目标,生成边界框、类别标签描述物体位置并附带置信度评分;再通过非最大抑制算法去除重复检测框,保留准确检测结果。且在目标检测基础上,引入语言大模型生成详细解释,将模型输出转化为语义丰富、易于理解的解释。本发明能有效提高端侧设备目标检测的准确性和可解释性,方便用户理解检测结果,为后续决策提供清晰依据。
技术关键词
特征提取网络
抑制算法
区域内物体
图像缩放
标签
自然语言
语义
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