摘要
本发明属于文本翻译技术领域,提供了一种基于人工智能的商务文本实时翻译方法及系统,方法包括:智能体构建、待翻译文本数据采集、场景分类概率数据计算、翻译主体模型匹配、文本数据翻译以及反馈信息处理;本发明通过多智能体协同架构,实现了特定场景的翻译任务,改善了翻译的适用性;通过TF‑IDF算法和BERT模型,实现了智能体的动态调度和准确匹配,提高了翻译模型的可靠性;通过整合整体损失、语义损失、文体损失和文化损失的损失函数,提高了翻译模型在语义、文体、文化方面的敏感性,提高了模型翻译准确性和对等性;通过采集用户反馈和智能体更换,实现了用户体验的改善和翻译风格的切换。
技术关键词
翻译主体
翻译方法
场景分类
注意力
归一化模块
数据
云端语音识别
术语
噪声抑制算法
关键字
接口模块
子系统
网络模块
文本翻译技术
词频统计
翻译模型
系统为您推荐了相关专利信息
图像匹配方法
语义先验
融合语义
图像全局特征
信息挖掘方法
智能评价方法
智能评价模型
空间金字塔
YOLO模型
多分支结构
高压线路故障
无人机巡检路径
巡检路径规划
节点
巡检方法
入侵检测方法
异构无人机
梯度提升树模型
随机森林模型
编码器
模型训练模块
定位方法
数据处理模块
定位模块
分类准确率