摘要
本发明属于信息技术领域,具体涉一种基于多维度智能决策的工业机器人半导体掺杂系统。通过在掺杂设备上集成多类传感器与数据采集设备,运用多传感器融合、多模态数据采集技术,结合实时校正、自适应调控及强化学习等算法,实现对掺杂精度、均匀性的智能控制与优化,提升掺杂效率。同时,借助数字孪生与虚拟仿真预规划工艺,利用多机器人协同与智能调度优化大规模生产。该技术有效解决现有掺杂技术难题,显著提高半导体掺杂质量与生产效率,推动半导体制造技术升级。
技术关键词
半导体掺杂
工业机器人
多模态数据采集
算法模块
多传感器融合
多机器人协同
掺杂设备
智能控制算法
激光扫描显微镜
数字孪生模型
强化学习算法
决策
数据采集设备
虚拟仿真技术
强化学习模型
原子力显微镜
数据处理中心
集成多类传感器
历史运行数据
系统为您推荐了相关专利信息
多传感器融合
数据处理系统
长短期记忆单元
模糊逻辑推理
决策
算法模块
运动状态参数
车载生命侦测
车载雷达
低功耗工作模式
区块链智能合约
刷卡计费
智能电梯
刷卡设备
时空注意力机制
板卡检测
识别模型构建方法
检测网络模型
局部注意力机制
识别方法