摘要
本发明公开了基于虚拟编组技术的地铁Y型线路运行图编制优化方法,包括:建立列车运行图编制模型;将历史客流数据作为列车运行图编制模型的输入,通过遗传算法得到最优解,进而得到编图所需基本参数;生成原始列车运行图;利用预训练的客流预测模型根据自动售检票系统中的进站数据预测未来一个时间窗内线路上的OD客流和断面客流;将预测结果作为列车运行图编制模型的输入,进而得到新的编图所需基本参数;根据新的编图所需基本参数在原始列车运行图上进行动态调整,得到新的列车运行图。本发明能够结合实时进站数据预测客流走向,并在最低成本的情况下对列车运行图进行动态调整,显著提高了公共交通系统的效率和乘客体验。
技术关键词
线路运行图
列车
乘客等待时间
客流预测
售检票系统
遗传算法
车站
表达式
交叉点
公共交通系统
变量
决策
频率
企业
动态
数据
索引
编码
道岔
元素
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动态定价方法
旅客
车站
列车时刻表
路径搜索方法
车站
协同优化方法
非线性整数规划
城市轨道交通系统
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异常点
司机
动态定价策略
多层前馈神经网络
非平稳时间序列