基于大模型优化对象存储中对象列举性能的方法、系统、设备及介质

本申请提供一种基于大模型优化对象存储中对象列举性能的方法、系统、设备及介质，属于数据存储技术领域，所述方法：收集存储系统中访问日志和对象元数据构建数据集，并使用数据集训练访问模式识别大模型；响应对象列举请求，使用访问模式识别大模型分析对象列举请求的上下文，提前预测用户需要访问的热点对象；基于预测结果动态调整查询策略和存储节点的访问方式，以及对热点对象提前进行缓存和预加载，再执行对象列举操作；收集对象列举操作的列举结果和性能数据，并结合新的访问日志对访问模式识别大模型进行优化和更新。本发明在对象列举操作中能够有效减少查询延迟，提高响应速度和吞吐量，优化资源利用率，降低存储成本，并增强用户体验。