摘要
本申请实施例提供一种标注数据生成装置和方法,该装置包括:获取单元,其获取初始图像数据;标注单元,其对初始图像数据进行第一次标注,得到标注信息;第一生成单元,其根据标注信息生成初始图像数据对应的线稿图和深度图;第二生成单元,其根据线稿图生成第一条件,根据深度图生成第二条件,根据提示词生成第三条件;第三生成单元,其根据第一条件、第二条件以及第三条件,生成初始图像数据对应的标注数据。由此,能够通过少量的标注数据,获取规模更大的标注数据,进而降低为了训练人工智能模型标注数据的难度,且生成的标注数据广度更大,更加有利于提高根据该生成的标注数据训练的模型的精度。
技术关键词
数据生成装置
深度图
图像
标注数据生成方法
文本特征向量
训练人工智能模型
边缘检测
网络
关键点
规模
正面
精度
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纺织品
色差检测方法
纹理特征
分割算法
边缘检测算法
审核策略
随机森林模型
画像
深度学习模型
图像特征提取
作业现场
注意力机制
数据
特征金字塔
图像识别单元
轻量级卷积神经网络
数据分析方法
分类准确率
动态剪枝
浮点数
空间跟踪定位方法
特征点
视差计算方法
运动跟踪
图像