摘要
本申请实施例提供一种意外健康保险审核方法、装置、设备及存储介质,所述方法可以先获取包括健康数据、保险数据以及环境数据的多模态审核基础数据。再基于健康数据构建动态健康画像,以及根据健康数据和环境数据设置实时审核策略。再按照实时审核策略评估动态健康画像的风险等级,从而根据风险等级生成审核结果。所述方法通过整合医学图像处理、健康检测、智能问诊等健康数据,结合保险数据和环境数据,采用深度学习和自然语言处理技术,实现智能化、个性化和动态化的意健险审核,可以提升审核效率与精准度,从而解决基于信息化技术自动进行保险审核时审核结果的准确性低的问题。
技术关键词
审核策略
随机森林模型
画像
深度学习模型
图像特征提取
动态
特征提取网络
审核方法
数据服务器
风险
多模态
反馈业务数据
三维卷积神经网络
健康检测数据
智能可穿戴设备
基础
医学影像设备
医学图像处理
自然语言
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自定义功能
辅助系统
意图识别
识别用户意图
输出模块
市政管道
热成像相机
快速检测方法
记录地理位置信息
巡检车
自动化涂布机
纠偏控制系统
特征值
随机森林模型
时间序列模型
性能检测方法
随机森林模型
因子
指标
卫生用品检测技术