一种多通道遥感数据集蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供的多通道遥感数据集蒸馏方法、装置、电子设备及存储介质，使用深度网络模型和预处理后的多通道遥感数据集训练，形成包含多个专家模型的专家轨迹，然后随机初始化合成数据集作为学生网络的训练数据，利用专家轨迹为参考，通过优化合成数据集的训练轨迹特征，使其与专家模型的训练轨迹特征相匹配，将合成数据集蒸馏出三通道合成数据集，上述方法能够将多通道遥感数据集蒸馏为一个三通道合成数据集，同时保留原有多通道数据的关键知识信息，后续模型训练只需基于三通道合成数据集进行，即可达到与使用原始多通道数据相当甚至更优的模型效果，不仅能简化了数据处理流程，还能提升模型在遥感影像分割任务中的性能表现。