摘要
本发明公开了一种基于AI和工业互联网的生产能效优化方法,具体涉及生产能效优化领域,包括:通过在变频生产设备上安装振动传感器,构建设备监控网络并采集空载稳定状态下的振动信号,利用时频特征比对与盲源分离方法提取具有空间相干性的共振耦合分量;基于图卷积神经网络建立共振模态识别模型,实现危险共振模态识别并发送频率避撞指令;进一步构建多目标优化函数,利用标准粒子群优化算法计算各设备最优工作频率,并将结果存入设备控制网络,最终通过边缘控制器调整频率,确保设备工作在最优频率组合下,有效抑制共振带来的能量损耗和功耗突增问题。
技术关键词
设备监控网络
能效优化方法
工业互联网
边缘控制器
神经网络架构
数据传输优先级
实时信号
物理拓扑结构
振动信号特征
设备控制
变频设备
频率
粒子群优化算法
序列
FastICA算法
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接入设备
压电式振动传感器
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