一种多年冻土路基变形预测方法、装置及电子设备

本发明提供一种多年冻土路基变形预测方法、装置及电子设备，属于冻土变形技术领域。本发明能够通过对冻土路基的影响因素数据进行分解、简化数据结构，进而对分解后的数据进行降维处理，筛选得到去冗余后的主成分。然后，对去冗余的主成分进行相关性分析，提取与冻土路基变形相关度较高的主成分，为预测模型提供高质量的输入特征。本发明对影响冻土路基变形的变量进行筛选，提取了与变形相关性较强的关键因素，去除了相关性较低的数据，提升了训练集质量。由此在不影响原始训练集相关性的前提下，缩减了训练集数据量，可提升冻土路基变形预测效率和准确性。进一步的，通过混合机器学习模型融合LSTM对时序性特征的处理优势和XGBoost的高效计算特性，可以在保证预测精度的同时显著降低冻土路基变形预测的计算成本，从而更加适应实际工程中对效率的需求。