摘要
本申请公开了森林智能防火方法及系统,通过整合多源实时数据,采用深度学习和动态概率模型实现火灾的精准识别和火势蔓延预测,解决传统方法在恶劣环境下监测失效、信息更新滞后以及预测精度低的问题,同时,通过智能路径规划算法和无人机自主灭火技术,实现对火场动态变化的实时响应和灭火策略的灵活调整,提高灭火效率和安全性,并建立灭火效果数据采集与反馈机制,弥补传统系统缺乏灭火后效果评估的不足,为后续模型优化和决策改进提供可靠依据,从而整体提升森林火灾预警与应急响应能力。
技术关键词
智能防火方法
灭火无人机
森林火情
深度学习架构
地形高程数据
巡视无人机
云平台
补偿算法
动态概率模型
智能防火系统
气象
森林火灾预警
图像
智能路径规划
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