结构优化中的机器学习

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结构优化中的机器学习
申请号:CN202510378894
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120805208A
公开日期:2025-10-17
类型:发明专利
摘要
本公开显著地涉及一种用于机器学习函数的计算机实现的方法。方法包括获得数据集,所述数据集包括2D多段线轮廓,每个2D多段线轮廓分别表示表示机械部件的结构优化的结果中的制造轮廓线的部分,每个2D多段线轮廓在所述数据集中与预定的基元参数曲线类集合之中的相应的基元参数曲线类相关联。方法还包括基于数据集训练所述函数。所述函数配置成接收输入的2D多段线轮廓,并且提供输出的基元参数曲线类。这种方法形成了用于处理表示机械部件的结构优化的结果的改进方案。
技术关键词
基元 机械部件 轮廓 曲线 3DCAD模型 参数 数据存储介质 机器学习方法 体积特征 节点处 多边形 线段 处理器 存储器 计算机 样条 指令 坐标
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