一种医学图像自适应分割方法、设备、介质及产品

本申请公开了一种医学图像自适应分割方法、设备、介质及产品，涉及医学图像分割领域，该方法包括调用待部署模型和源域知识，并将待部署模型的参数配置于域外服务器本地初始模型，得到域外初始模型；获取域外服务器对应医院的医学图像集为域外医学图像集；利用域外医学图像集，对域外初始模型进行训练，得到测试自适应损失；利用测试自适应损失和自适应学习率，更新域外初始模型内多个域内模型的模型权重，得到域外模型；获取域外服务器对应医院的医学图像为待分割图像；将待分割图像输入至域外模型中，得到待分割图像的分割结果。本申请不仅实现了外部医院对域外模型的快速适应，还实现了医学图像的快速分割，提高了医学图像的分割效率。