一种园区用电特征监测的电力负荷预测方法及系统

本发明公开了一种园区用电特征监测的电力负荷预测方法及系统，涉及电力技术领域，所述方法包括：获取历史用电数据并进行特征聚类处理，定义负荷模式集，每种负荷模式关联相应负荷区间。基于历史用电数据，为各负荷模式构建基准负荷预测模型。在预设时间窗口内，实时采集临期用电特征数据，并进行负荷成分分解，确定其由多种负荷模式组合构成的分解结果。依据该分解结果，定义动态电力负荷预测模型的调用参数，包括基准负荷预测模型的负荷模式参数及权重参数。最终，集成各基准负荷预测模型，构建动态电力负荷预测模型，并执行电力负荷预测。进而达成提高预测模型适应性、改善预测准确性的技术效果。