一种基于深度神经网络反馈控制的脑电信号实时去噪方法

本发明公开了一种基于深度神经网络反馈控制的脑电信号实时去噪方法，通过复合电极分别采集含噪脑电信号和噪声参考信号；对噪声参考信号进行高通滤波处理，滤除低频伪影，保留高频肌电噪声成分；将滤波后的噪声参考信号通过抽头延迟线输入深度神经网络，同时将含噪脑电信号同步输入深度神经网络；深度神经滤波器利用深度神经网络对含噪脑电信号进行建模，生成一个与噪声信号相反的移除信号，将含噪脑电信号与移除信号相减，得到去噪后的脑电信号；将去噪后的脑电信号应用于神经网络的学习，学习是通过误差反向传播完成的；不仅具备高效的噪声抑制效果，还具有较强的环境适应性和计算效率，具有更强的实时适应性和更优的去噪质量。