基于机器视觉技术的皮带扣表面异常检测算法

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基于机器视觉技术的皮带扣表面异常检测算法
申请号:CN202510379288
申请日期:2025-03-27
公开号:CN120298360A
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于机器视觉技术的皮带扣表面异常检测算法,本发明涉及计算机视觉和图像处理技术领域,本发明通过对皮带扣区域进行精确重建,并对重建前后图像细致分析,能够精准识别微小的异常区域;在异常对比分析中,采用OTSU方法二值化处理和图像形态学技术,结合轮廓检测与面积计算,能够准确量化异常区域大小,当可疑异常点面积超过皮带扣面积的10%时,就能及时、准确地判断皮带扣存在异常,大大降低了误报率,为皮带机的安全稳定运行提供了有力保障。
技术关键词
皮带扣 机器视觉技术 影像 机器视觉设备 视觉矫正 编码器 图像重建 透视变换矩阵 上采样方法 特征值 图像处理算法 像素点 随机梯度下降 坐标系 重构 方格
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