基于人工智能的工程车智能调度方法

本发明公开了一种基于人工智能的工程车智能调度方法，包括：构建调度目标函数，调度目标函数至少包含工程车运输成本、任务完成时间成本、路径拥堵成本及能源消耗成本；基于历史任务数据及实时交通数据，建立多维度任务需求预测模型，输出未来时段内的任务分布预测值及交通状态预测值；将其输入基于深度强化学习算法建立的工程车动态调度模型进行迭代优化；基于优化后的动态调度模型生成实时调度指令，动态分配工程车任务路径及资源，并实时监控执行状态以调整调度策略。本发明通过构建调度目标函数、多维度需求预测、深度强化学习动态优化及实时调度与监控，实现了工程车辆高效、经济、环保的智能化调度。