摘要
本发明公开了一种智能参数共享方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1:输入数据并进行多模态特征提取,多模态特征包括图像特征、文本描述特征以及上下文特征;步骤2:通过跨模态嵌入模型将所提取的图像特征、文本描述特征以及上下文特征映射为特征向量;步骤3:基于所述特征向量,实时通过动态调整策略生成参数共享决策;步骤4:根据参数共享决策,通过统一管理节点协调多个模型模块间的共享参数池,通过本发明的实施,实现了自动调整共享策略,确保每个模块的共享参数均符合当前任务需求,同时,减少了人工干预,开发人员能够节省大量开发时间和调试成本,具有一定的使用价值和推广价值。
技术关键词
共享方法
强化学习策略
任务调度系统
多模态特征
上下文特征
内存共享技术
跨模态
闭环控制算法
生成参数
多任务并行处理
特征提取模块
共享系统
深度强化学习算法
动态分配策略
卷积神经网络提取
系统为您推荐了相关专利信息
大型工程装备
多模态数据融合
图像特征向量
意图
注意力机制
语义分割方法
SAM模块
融合特征
解码器
注意力
多模态特征融合
隔离开关状态
监测方法
融合特征
交互特征
智能体交互
解析单元
时序特征
交互特征
上下文特征