一种智能参数共享方法及系统

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一种智能参数共享方法及系统
申请号:CN202510510283
申请日期:2025-04-23
公开号:CN120046116B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种智能参数共享方法及系统,方法包括以下步骤:步骤1:输入数据并进行多模态特征提取,多模态特征包括图像特征、文本描述特征以及上下文特征;步骤2:通过跨模态嵌入模型将所提取的图像特征、文本描述特征以及上下文特征映射为特征向量;步骤3:基于所述特征向量,实时通过动态调整策略生成参数共享决策;步骤4:根据参数共享决策,通过统一管理节点协调多个模型模块间的共享参数池,通过本发明的实施,实现了自动调整共享策略,确保每个模块的共享参数均符合当前任务需求,同时,减少了人工干预,开发人员能够节省大量开发时间和调试成本,具有一定的使用价值和推广价值。
技术关键词
共享方法 强化学习策略 任务调度系统 多模态特征 上下文特征 内存共享技术 跨模态 闭环控制算法 生成参数 多任务并行处理 特征提取模块 共享系统 深度强化学习算法 动态分配策略 卷积神经网络提取
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