摘要
本发明请求保护一种采用EGLiteSeg模型的城市景观语义分割系统,属于图像处理领域。包括三个主要部分组成:编码器;聚合器;解码器。EGLiteSeg框架采用轻量级编码器‑解码器管道进行图像处理,其编码器具有五级DeSTDCNet架构。前四个阶段利用步幅为2的深度可分离卷积,AECA模块根据输入通道数自动调整内核大小以增强多尺度特征适应性。对于上下文聚合,该框架使用GDSPPM。该模块通过深度卷积处理特征以增强可区分性,然后进行多尺度金字塔池化以捕获分层上下文信息。这些多尺度特征被连接起来并馈送到解码器中。解码器由两个关键组件组成:一个通用注意力融合模块(UAFM),以及一个分割头。本方法不仅具有较高的语义分割准确率,而且在实时性方面具有优越性,满足实际需求。
技术关键词
语义分割系统
解码器
编码器
景观
多尺度特征
分支
通道
判别性特征学习
注意力机制
可变形卷积网络
上采样
金字塔池化模块
分辨率
多级特征融合
输出特征
全局平均池化
系统为您推荐了相关专利信息
电学设备
自动校准系统
深度学习模型
可视化参数
电气设备运行状态
无线电环境地图
并行编码器
注意力
解码器
多模态深度学习
训练样本图像
关键点
坐标
融合图像特征
训练样本数据
注意力神经网络
自动分割方法
注意力机制
中心线
顶点