基于机器学习的新能源车辆车险保费评估方法

本发明公开了一种基于机器学习的新能源车辆车险保费评估方法，主要解决当前汽车保费评估方法维度单一、数据挖掘不足及预测不精准的问题，旨在提高保费预测的准确性和效率。该方法结合数据统计分析、数据处理、特征工程和机器学习算法，通过抓取新能源汽车的多维度数据，包括历史驾驶数据、投保人信息、购买保险信息和新能源车辆参数信息等，进行全面统计处理，并通过相关性分析识别影响保费的关键因素。进而进行特征选择和提取，利用机器学习算法构建保费预测模型。通过参数网格搜索方式对模型进行训练和超参数优化，提升预测模型的性能。本发明还涉及开发通用的网页端程序实现保费预测，能够为用户提供快速、便捷的保费预测服务。