一种基于机器学习的人体代谢系统生理年龄预测方法

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一种基于机器学习的人体代谢系统生理年龄预测方法
申请号:CN202510380206
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120260920A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明的一种基于机器学习的人体代谢系统生理年龄预测方法,通过有针对性地采集与代谢系统密切相关的总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、血糖、糖化血红蛋白和甘油三酯6个血液检测指标,围绕代谢系统体检数据分别针对男性和女性数据进行计算机模型建模,构建男女人体代谢系统生理年龄预测的计算机模型,用以评估不同性别的个体人体代谢系统的生理年龄。本发明的一种基于机器学习的人体代谢系统生理年龄预测方法,由于核心数据只使用人体代谢系统相关的血液数据指标进行建模,构建人体代谢系统的生理年龄模型,可以有针对性地评估人体代谢系统生理年龄;并且基于男女性别的数据差异针对男女分别进行建模,使得预测结果更加准确。
技术关键词
年龄预测方法 生理 数据 血液检测 超参数 男性 日历 女性 血红蛋白 甘油三酯 校正 机器学习模型 评估人体 网格 衰老 胆固醇
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