一种苹果成熟度和损伤程度实时检测方法

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一种苹果成熟度和损伤程度实时检测方法
申请号:CN202510380944
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120219971A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种苹果成熟度和损伤程度实时检测方法,包括以下步骤:S1、使用生成对抗网络扩充数据;S2、将AppleLite模型的主体卷积神经网络轻量化;S3、利用模型剪枝技术压缩模型;S4、利用知识蒸馏压缩模型;S5、在AppleLite模型中添加卷积块注意力模块;S6、结合目标检测模型定位目标。本发明采用上述的一种苹果成熟度和损伤程度实时检测方法,基于AppleLite苹果实时检测模型,聚焦实际生产环境下对苹果成熟度和损伤程度的检测要求,兼顾实时性和计算效率,平衡数据不充分和数据精度间的矛盾,通过对现有技术有针对性的优化组合,结合实际需求,改进和集成已有方法,有效解决了生产场景中的现实问题。
技术关键词
实时检测方法 模型剪枝 注意力机制 生成对抗网络 图像 深度卷积神经网络 教师 区域建议网络 矩阵 学生 加权特征 蒸馏 随机噪声 通道 滑动窗口 数据 浮点数 冗余 信道
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