一种基于AIGC图像生成的医疗数据集构建方法

本发明公开了一种基于AIGC图像生成的医疗数据集构建方法，属于图像生成模型技术领域，具体包括：构建医疗领域语义约束矩阵，生成结构化prompt模板库，利用LORA微调将真实医疗图像与结构化prompt输入扩散模型，建立映射关系生成数据，对生成数据验证解剖结构合理性，通过循环修正使器官形态学参数符合医学先验知识，依目标病灶特征生成不同尺度变体，形成三维连续参数空间，按动态权重混合真实与生成数据，使用分层特征对齐算法优化扩散模型表征空间，提取共享特征基底层用于预训练，在训练后期提高真实数据权重，监测训练过程特征响应模式，指标不符标准时实时生成同类型评估数据集测试，直至达标。