摘要
本发明属于生物医学技术领域,公开了AKR1C1蛋白在制备骨质疏松症诊断试剂盒中的用途。本发明通过机器学习算法筛选出与高血压患者骨质疏松症发生相关的蛋白AKR1C1,该蛋白在患骨质疏松症的高血压患者体内显著下调,是影响骨质疏松发生关键蛋白,AKR1C1蛋白的表达量与骨质疏松的发生风险呈负相关。AKR1C1蛋白在骨质疏松症的诊断中具有显著的灵敏度和特异度,AKR1C1蛋白的AUC为0.794,其检测骨质疏松症的诊断准确率达到76.25%,对骨质疏松症具有较高的判别能力。本发明为高血压患者骨质疏松症的快速、准确诊断提供一种标志物,对同时患有高血压和骨质疏松症患者的临床医治具有重要意义。
技术关键词
骨质疏松症诊断
患者骨质疏松症
辅助诊断系统
蛋白
检测骨质疏松症
诊断试剂盒
骨质疏松症患者
诊断装置
生物医学技术
机器学习算法
风险
标志物
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变量
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