摘要
本发明公开了一种用于大学英语学习的口语对话质量评估方法,涉及数据处理技术领域,包括:构建得到对话知识数据库;将口语对话语音分割为实际对话框;识别得到对话应用场景;得到语义误解部分;得到误解程度系数;分析得到实际对话框的发音问题程度和发起反应速度;综合得到对话连贯性指数;得到质量评估值;使用样本对话内容得到质量评估值范围;计算质量评估值超出质量评估值范围的部分的占比,作为识别比例;当识别比例越大时,则口语对话质量越低。通过识别得到对话应用场景、得到语义误解部分、得到误解程度系数以及分析发音问题程度和发起反应速度,进而能较为准确的从多方面进行口语对话的评估。
技术关键词
样本
语义
发音
英语
关键词
语音
指数
场景
序列
层次分析法
数据处理技术
神经网络模型
大数据
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