电路设计中的信息获取方法、装置、介质及电子设备

AITNT
正文
推荐专利
电路设计中的信息获取方法、装置、介质及电子设备
申请号:CN202510384105
申请日期:2025-03-28
公开号:CN120317212A
公开日期:2025-07-15
类型:发明专利
摘要
本公开提供电路设计中的信息获取方法、装置、介质及电子设备。所述信息获取方法包括:获取待训练的神经网络模型,所述待训练的神经网络模型包括初始的神经网络模型和自由组合层,所述初始神经网络模型对应的电路工艺库为指定的超导集成电路工艺库;保存所述待训练的神经网络模型对应的电路网表信息;基于训练图像对所述待训练的神经网络模型进行训练,以获取训练完成的神经网络模型;根据所述训练完成的神经网络模型的模型参数与所述模型参数关联的供电映射字典,获取目标硬件电路的供电信息。所述信息获取方法能够提高获取目标硬件电路的电路信息的效率,从而能够进一步实现大规模SNN‑SFQ电路的快速、高效率的自动化设计。
技术关键词
信息获取方法 突触阵列 超导集成电路 脉冲神经网络模型 生成测试模式 字典 信息获取装置 模型训练模块 电子设备 编码 图像 参数 生成方法 可读存储介质 存储器 像素 处理器
系统为您推荐了相关专利信息
1
易失性存储器周期性March测试系统与方法
周期性间隔 安全控制单元 自动驾驶系统 内建自测试 垂直消隐间隔
2
基于类脑脉冲强化学习的避障方法及装置
脉冲神经网络模型 机器人 雷达 数据 非暂态计算机可读存储介质
3
基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质
脉冲神经网络模型 系统日志 词嵌入向量 序列 脉冲特征
4
基于动态脉冲神经网络的脑疾病结构-功能耦合分析方法
耦合分析方法 矩阵 IIR滤波器 脉冲神经网络模型 动态
5
一种基于极性多脉冲神经元的脉冲神经网络单时间步转换方法
人工神经网络结构 转换方法 脉冲神经网络模型 智能边缘设备 信息熵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号