摘要
本申请公开了一种基于多传感器融合的环境语义感知与轨迹预测方法及装置,其中,获取RGB单目相机采集的多帧RGB图像和3D激光雷达的多帧初始点云数据;基于RGB单目相机采集的多帧RGB图像进行多目标检测追踪,得到每帧RGB图像上的目标检测框、目标检测框的类别以及目标检测框的ID;基于预设相机转换参数将RGB图像位于目标ID的目标检测框内的图像转换至点云坐标系下,得到目标ID在多帧RGB图像对应的多个第一点云数据;基于目标ID在多帧RGB图像对应的多个第一点云数据,对目标ID的轨迹进行拟合,得到目标ID的拟合运动轨迹;基于目标ID的拟合运动轨迹预测目标ID在下一帧的的位置。本申请可以提高动态场景下目标类别的识别精度。
技术关键词
多传感器融合
轨迹预测方法
单目相机
图像
运动轨迹预测
语义
轨迹预测装置
激光雷达
数据
点云滤波
卡尔曼滤波算法
匈牙利算法
坐标系
可读存储介质
AGV小车
动态场景
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刹车方法
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三维重建图像
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三维重建精度
场景深度信息
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