一种基于量子深度学习的调焦优化方法、装置及设备

本申请提供一种基于量子深度学习的调焦优化方法、装置及设备，包括：获取目标物体的连拍图像序列；其中，利用摄影设备拍摄目标物体以获取连拍图像序列；提取连拍图像序列对应的量子图像特征；其中，量子图像特征包括量子比特、量子动态轨迹和量子景深分布；将量子图像特征输入至一预先训练好的量子神经网络中，以得到目标物体的焦点预测结果；根据焦点预测结果对摄影设备的焦距进行调整。通过上述方法，提升调焦的速度和精度，以适用于超高速摄影和复杂场景下的拍摄需求。